在一月我们出版了CGAL- 用于评估基因组组装质量的新指标。本文是该领域中相当近期启示的结果，即传统定义的N50公制还不够足够，需要新的方法。不足为奇的是，CGAL文章并不是近几个月来唯一试图解决这个问题的文章。

包括CGAL在内的一些提议的解决方案基于组装的可能性。其他人则使用修改的N50指标。但是他们在一个方面都缺乏：易用性。这应该是一个优先事项：使用Gargantuan基因组测序项目，不仅要完成一个基因组，而且要完成数千个基因组，像兔子一样繁殖，可以坐下来使用易于应用的工具，并提供易于应用的工具有用的输出从未如此重要。

这正是新软件工具ReaPR本周出版基因组生物学，正在尝试实现。该文章的基于Sanger Institute的作者Otto博士及其同事为我们提供了一种工具，可以识别基因组组件中的错误而无需参考序列。

尽管主要在细菌上得到验证，但疟原虫和C.Elegans序列，reapr很容易扩展到包括人类基因组在内的哺乳动物。作者演示了REAPR在正在进行的测序项目中如何用于进度监控。将所有这些与Windows和Mac操作系统的实现结合在一起，以及清晰而彻底的文档，您最终得到了一个简单地切入追逐的工具。