地理空间生活方式和食品环境研究的新视野

由超重,肥胖(OO)和2型糖尿病(T2D)造成的公共卫生负担非常重要,并且在全球范围内持续增长。OO和T2D也是其他合并症的主要危险因素,包括许多非传染性疾病和传染病,例如新冠肺炎。全球学习据估计,2015年,世界人口中约有9.7%的人口(或7.114亿)是肥胖,400万人死亡归因于肥胖,而T2D影响了4.63亿全球20至79岁的成年人2019年420万死亡

OO和T2D在不同的社会经济地位(SES)中分布不均匀的事实,人口统计群体和地理位置使研究人员和政策制定者在尝试设计有效的公共卫生干预措施时更加困惑。OO和T2D的因果关系是复杂且高度多学位的,而不是仅仅能量摄入(食物)和支出(运动)失衡。但是,以前对食品和体育锻炼(PA)邻里环境的研究主要试图将体重指数(BMI)与出售新鲜水果和蔬菜或快餐店和外卖的商店相关联,或与城市化,邻里步行性因素以及进入绿色空间或公共体育馆设施,在很大程度上是天真的,笼罩的假设,粗糙,不完整且经常不一致(在类似的研究)结论中得出的结论远非21世纪的精神和需求。

我们知道,由于无数独特的个人和人口群体因素,不同的人和人口群体对相同的食物和PA环境的反应不同

我们知道,由于无数独特的个人和人口群体因素及其相互互动以及食物和PA元素:遗传/表观遗传因素(这些例证纽约时报营养期刊文章),代谢因素,,,,肠道细菌剖面,肠荷尔蒙剖面,健康素养概况,饮食和生活方式习惯,屏幕查看时间,,,,stress levels, sleep patterns, SES, local cuisine and food industry standards and regulations (e.g., food processing levels, food labeling practices, etc.), environmental air and noise pollution levels, activity spaces/histories (people are always ‘on the move’, so associating people with a single address/postcode is not always ideal in food and PA environment studies), etc.

此外,同一家食品商店,静坐餐厅或快餐店通常可以出售或提供健康和不健康的选择/部分,并同时使用好食物和坏食品加工和烹饪方法,以便进行不同产品into ‘good’ or ‘bad’ store/outlet should be avoided. Population dietary behaviors, including amounts consumed per individual snack/meal/day or per family are also important, as even the healthiest options can prove unhealthy when over consumed.

此外,适当的体育锻炼,虽然对于预防良好的健康和疾病至关重要,但对于维持体重或损失不是很有效(尤其是仅依靠),并且不能抵消A的影响不良饮食。实际上,“错误”的体育锻炼类型有时可能会导致某些人的体重增加,研究表明某些人避免或“讨厌”练习由于它们的基因构成,即使生活在绿色空间和公共体育馆附近。

就城市化而言,研究还表明,城市和农村之间的BMI差距正在关闭,主要是由前所未有的农村BMI的增加近年来,在世界各地,尤其是在低收入和中等收入地区,因此,不应这样或至少一个人怪。

我们在21世纪第三十年应该进行的研究应该使用系统思维方法在生活方式感测,大数据和相关技术方面的最新进展帮助。这将有助于我们更好地理解和迎合这一无数相互联系的因素为了设计针对OO和T2D控制和预防的更有针对性,更有效的公共卫生干预措施。

我们应该在21世纪第三个十年中进行的研究应该采用系统思维方法

来自地理标签的大数据智能手机/应用程序,可穿戴设备和其他传感器使研究人员能够在OO和T2D进行创新研究 - 智能手机不仅对数据收集有用;它们还可以用于提供一些基于位置的目标公共卫生干预措施和运动。公共卫生专业人员可以从揭幕中良好的大数据仪表板和相关技术中受益匪浅,并在其目标人群中采取了OO和T2D的多方面挑战。

最近国际健康地理杂志社论于2021年3月出版,标志着发行了有关该主题的新文章,题为“地理空间生活方式和食品环境研究的新视野‘。编辑在OO和T2D的背景下介绍了地理空间生活方式和食品环境研究和实践的创新,超越了该领域的传统研究设计和方法。希望这个新收藏将在全球公共卫生社区之间发起并激发进一步的富有成果的讨论,并激发了OO和T2D中有关食品和PA环境以及人口因素的许多未来开创性的研究。

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