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在Cern的大型强子撞机的地下深入地下，质子的梁在圆形循环前几乎在光线上传播。这些高能量碰撞产生了大量的微小寿命颗粒，可快速衰减成更轻，更稳定的颗粒。调查这些粒子腐烂允许物理学家瞥见宇宙的早期历史。

捕捉高能粒子衰变的信息是一项巨大的技术挑战，这需要使用围绕碰撞点构建的巨大3D探测器。当粒子产生并通过探测器时，它们会留下存在的痕迹。由于粒子太小，肉眼无法看到，科学家必须测量和解释这些痕迹，以确定它们的身份。

对于任何粒子物理实验来说，准确地了解探测器如何区分不同的粒子是至关重要的

迹线提供的粒子识别（PID）信息充当每个粒子的护照照片。不同的粒子具有相当不同的PID护照。例如，电子及其重型表兄瘤μs留下的迹线看起来彼此非常不同。

由夸克组成的粒子，如介子和介子，也能被探测器很好地区分出来，尽管它们的轨迹更相似。对于任何粒子物理实验来说，准确地了解探测器如何区分不同的粒子是至关重要的。在大型强子对撞机美容实验(LHCb)中，这个过程被称为PID校准。

测量粒子识别精度

为了测量PID的准确性，必须从粒子样本开始，这些粒子的身份是已知的，而不需要查看它们的PID护照。特殊类型的粒子衰变，可以被重建，选择，并在不使用PID信息的情况下实时存储，提供了这样的样本。

在LHCb上，每秒会发生数千次这样的衰变，能够在拒绝大量背景事件的同时快速选择它们是很重要的。这是通过使用LHCb触发框架选择校准样本实现的，该框架使用高质量的算法重建衰减，这样的数据可以立即用于后续分析。

使用这些PID校准样本，可以精确测量良好的LHCB在区分粒子类型之间。

在进行物理测量时，准确测量这种性能是至关重要的

可以对MuONs的校准样本应用PID要求，并计算通过此要求的μON的百分比;这是PID效率。人们还可以对校准的校准样品应用相同的PID要求，并计算错误识别为μON的百分比;这是错误识别的率。一起使用，PID效率和错误识别率定义了PID性能。

在进行物理测量时，准确测量这种性能是至关重要的，例如在寻找极其罕见的B介子衰变B时_年代⁰对μ⁺μ.^{- - - - - -}．这种衰减涉及两个μONs，并且必须在非常高的水平下拒绝包含π的背景，以便隔离并正确识别信号。

我们的方法

如果没有出色的PID性能，LHCB将无法在风味物理边界进行世界领先的测量

这项研究发表在EPJ技术和仪表，我们提出LHCb实验(2015-2018)Run 2中用于触发选择和PID校准样本处理的策略。我们描述了用于从选定的校准样本中统计地减去背景事件的框架，以便为分析人员提供可以用来测量PID性能的纯衰减样本。所有LHCb分析师都可以使用基于python的工具，使他们能够轻松地测量PID效率和误识别率。这确保了该方法在许多不同物理测量中的连续性。

如果没有出色的PID性能，LHCB将无法在风味物理边界进行世界领先的测量。在运行2期间实施的PID校准框架将继续为LHCB提供良好的升级时代，其中数据将在更高的能量和比率上收集数据。我们希望本文描述的工作将有助于保证LHCB的多年高质量的物理结果。