大数据和遗产收藏

在分析遗产对象的衰减时,以及如何最好地阻止该过程,在这些对象上查看数据至关重要。使用大数据方法,一项研究出版于遗产科学检查应用于遗产集合的数据科学如何以及对象随时间劣化的方式和原因揭示如何以及为什么。在这篇博客中,作者Cristina Duran-Casablancas和MatijaStrlič在真实物体上致电更加统计学的基础。

这篇文章被交叉张贴了Springeropen博客

这可能被忽视了,但遗产机构积累了大量的数据,关于他们的收藏的特点,条件和获取。有些数据是由收集管理系统自动收集的,有些数据可以在定期调查中有意识地收集。结果数据的不确定性——考虑到真实物体及其组成的未知历史——需要稳健的分析方法;然而,数据是对物体劣化原因的基本证据来源。

结果数据的不确定性需要鲁棒的分析方法;然而,数据是对物体劣化原因的基本证据来源。

遗产“人口”的伤害流行病学

正如我们正在处理所定义的人群(对象),流行病学研究提供了探讨此类人群亚组中衰减模式的正确方法,类似于“生活”人群中进行的流行病学研究。流行病学中使用的研究设计之一是调查。在遗产字段中,调查是从集合中提取信息的知名工具。

到目前为止,调查大多被用作描述性横断面研究,以报告某些类型损坏的患病率。然而,我们采用调查设计的方法表明,调查还可以提供有关发生感兴趣事件(例如对象劣化)的原因的统计上重要信息,只要数据在故意收集和统计学上分析。

收集调查期间收集的小型数据样本

使用数据集通知预防性保护决策

在我们对档案馆的磨损和撕裂的研究中,我们发现这种流行病学研究可以提供从大群体中提取信息的框架,从而拥抱他们的丰富性和多样性,这不能被实验研究和模型完全捕获。实例包括堆栈档案记录的厚度对其磨损和撕裂的效果,或者箱体保护物品免受机械降级的影响,直到现在证据。

阿姆斯特丹城市档案馆的存储库

答案本身就在对象中

这项研究以及我们的遗产科学集合人口统计量系列(见在这里在这里在这里),形成一个有意义的整体,探索图书馆和档案馆的流行病学以及制定保护方案评估的人口模型。我们的研究使我们的研究能够基于环境管理原则的概念决策的理念,文化遗产资源的管理有很多共同之处。

告知预防性保护决定的急需证据隐藏在真实物体中。我们只需要使用相应的工具来提取它。

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