近年来，Brexit是迄今为止最热门的主题之一。2016年，由公民投票投票离开欧洲联盟的年度，“Brexit”是英国谷歌（和全球三号）的谷歌最具搜索的新闻活动。
第二年在2017年，最重要的是“什么是......”的问题，即英国人问谷歌是“什么是洪议会？”在2019年，关键词“撤销第50条申请”和“止回阀是什么”是今年的顶级搜索之一。
MPS几乎总是沿着他们的派对线投票，除了有关欧洲集成的问题
就像许多其他政治问题,Brexit把人分为舆论营地,但Brexit等问题之间的区别是,它划分各个政治派别的人,不仅增加太多额外的热量来家庭聚会但也挑战英国否则有序的政治制度以前所未有的方式。
英国党的制度因其纪律和凝聚而闻名，议会（MPS）的成员几乎总是沿着党内投票，除了欧洲一体化的问题。
在我们的研究中，我们探索了英国政党制度面临的挑战程度，并开发了一个模型，让我们甚至可以预测议员对其政党的意外投票，使他们获得“叛逆者”的称号。
使用英国国会议事录(英国议会的官方资料库)，我们分析了第57届议会(2016年公投后立即成立的立法机构)每位议员的投票记录。
对于每一对议员，我们量化了他们在议会议题(也称为“分歧”)上投票的相似程度。请注意，如果议员倾向于投相反的票，他们的相似度得分可能是负的。
因此，如果两名保守党议员的相似度很高，或者一名工党议员的相似度低于任何一名保守党议员，也就不足为奇了。事实上，我们看到，在涉及非脱欧问题时，大多数议员都是沿着这一模式投票的。
令人惊讶的是，当来自同一政党的两名议员有很大的负相似性得分，或当来自对立政党的两名议员有很高的相似性得分。当英国脱欧问题在议会讨论和投票时，这种模式更为常见。
将相似度评分与纯粹基于党派关系的“预期”相似度进行比较，我们提出了“党内排斥”和“跨党派吸引”的衡量标准。
您可以将这两者视为“部队”，该位于政治空间中的MPS。但是，要确定MP的位置，我们需要计算来自所有其他MP的所有力量。
这就是网络科学派上用场的地方。即使是现成的网络可视化技术也能产生非常清晰的图像!
这张图表显示了议员们相对于其他议员的位置，这些“力量”包括了党内的排斥和跨党派的吸引。最著名的反叛者是那些远离党内成员的人。
然而，这不仅仅是可视化。同样，我们使用网络科学中的“中心性”概念，根据每个议员向其他议员展示的所有相似和不同之处，计算出他们的反叛得分。
从表中可以看出，最高的反叛者是通过网络目视检查确定的议员。
到目前为止，我们的模型已经被用来了解谁没有跟随自己的政党，但我们是否也可以用这个模型来预测议员们未来的投票方式?
换句话说，如果英国首相鲍里斯·约翰逊对网络科学有所了解，他是否能预见未来会发生什么2019年10月22日的历史投票，当MPS投票给Brexit账单的时间表时？
根据几个月前才收集的数据，我们做了计算，预测了每个议员将如何对该协议投票，以及他们是否会违背自己政党的期望。
我们的方法可以将叛逆者和非叛逆者区分开来，准确率高达90%以上!
我们从中了解到两件事:首先，英国近代史上没有任何一件事像英国退欧那样模糊了党派界线;第二，尽管它可能听起来令人困惑和难以想象，但网络科学不仅可以帮助我们理解它，甚至可以预测它!
议会辩论，投票和行动一般已被记录在几个世纪以来，但最近我们制定了这些工具，分析了代表的行为和几乎实时互动。这可能是新的数据驱动政治的开始。
注释