这个博客是由Veronica Wignall撰写的，她是bmc系列的助理编辑

由于个体行为反应的不可预测性，很难量化在疾病流行中保持社会距离的好处。然而，加州大学的研究已经证明了一个创新的解决方案，使用看家庭电视是衡量行为的一个指标．

社交距离是一个常见的问题在发生流行病时采取药物干预措施:关闭机构、企业和活动有助于减少人际接触和疾病传播率，尽管会带来不可避免的经济代价。

为社交距离的成本和效益建模非常重要，因为以往的流行病学研究已经表明，尽管高度谨慎的方法可以抑制疫情，但如果执行不力，保持社交距离可能不如没有控制策略有效。

流行病学模型包括接触和平均传播率的相互作用成分，但往往没有考虑到个体行为的细微差别。这限制了估计，因为这种行为上的细微差别对疾病的传播有其自身的影响。

一个全面的方法

一项巧妙的新研究加州大学洛杉矶分校的迈克尔·斯普林博恩教授助理已将个人行为反应纳入现有的社交距离模型。该研究使用家庭电视收视数据对墨西哥2009年甲型H1N1流感疫情进行了实证分析。尽管这是一个“不完美”的变量，但电视收视数据始终如一且广泛可用。

Springborn将行为的日常变化(通过看电视)纳入其中，产生了一个灵活的、整体的流行病学模型，预测精度得到了提高。2009年4月侵袭墨西哥城的猪流感疫情本来可能会更糟，但由于人们相互疏远的行为反应，病毒的传播被减少了。

沙发土豆:谁，什么时候?根据观看数据，社交距离反应在较富裕的亚组和儿童中更强烈，但这一结果应谨慎解读。这些数据也被用来研究时间变化，显示反应随着时间的推移而衰减，这意味着恢复正常行为。

NPI的准确经验分析对于未来的策略设计至关重要，以尽量减少疾病流行病的成本。通过与本研究中的灵活变量使用灵活的变量，对更广泛的社会响应的个人行为的全面了解将有助于减少传输速率和抑制甲型流感等流行病的方案的设计。