进化与癌症:一种数学生物学方法

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“从某种意义上说,癌症是一个进化的浓缩时间实验室”,马雷克·基梅尔在一次演讲中说编辑介绍一种新的主题系列发表在生物学直接

该系列汇集了癌症研究人员和数学家,提供了深入了解进化机制与癌症相关的各种方式,以及如何用数学建模这些机制。本系列的文章主要关注三个主题;癌症的发生和发生,癌细胞和结构的进化和进展,以及对治疗的影响。

进化的力量,如突变和选择,在广泛的领域被考虑;从癌症中基因调控和DNA修复机制被破坏的水平,到癌症肿瘤自身的耐药性和侵袭机制的发展。

与癌症相关的数学模型已经越来越多地融入基因和生物细节,目的是能够开发与特定癌症流行病学相协调的功能模型。

Kimmel说“对癌症的定性和定量的理解是工程方法对抗癌症的必要条件——后者仍然很少”;的本系列文章说明过去十年在这一领域取得的重大进展。

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一个评论

Pramod c. rath博士

发表在《生物学直接》杂志上的关于癌症与进化的文章为理解并可能解决癌症和其他复杂疾病提供了一种新的思维方式。
并行性、交互的复杂性、选择的优势、异质性的共存使其进一步复杂化,可能会使癌症被不同的看待。

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