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到目前为止,BMC生物信息学有一个序列分析部分用于方法，另一个用于应用。虽然在创办期刊的时候，有两个独立的部分是有道理的，但在实践中，我们发现在这两个部分发表的论文之间有相当多的主题重叠。此外，从评价手稿贡献的角度来看，我们得出的结论是，方法和应用之间的区别并不是真的必要。因此，决定将这些部分合并为一个新的部分，简称为序列分析．

由于DNA序列生成的持续指数增长，序列分析继续是一个充满活力的研究领域。作为例子，我们可以引用一些目前与DNA测序相关的大型项目和倡议。去年汤普森等。报告了地球微生物组项目的首次结果，该项目正在对不同生态位的微生物组进行测序。的人类微生物组计划另一方面已经持续了好几年了。列文等。今年早些时候宣布了地球生物基因组计划，该计划的目标是在10年内对地球所有真核生物的基因组进行排序、编目和特征分析。10月3日^{理查德·道金斯}今年，英国卫生和社会福利部宣布了它的计划在英国对500万人类基因组进行测序在接下来的五年里。仅举两个潜在的应用领域，这些项目和倡议突出了DNA测序在医学和理解地球生物多样性方面的持续相关性。

鉴于随之而来的数据洪流，从这些数据中提取科学和实用知识的需求比以往任何时候都要大。因此，进一步研究序列分析和新的相关程序和方法就变得更加重要。

英国卫生和社会福利部宣布，计划在未来五年内对英国500万人类基因组进行测序。

新范围序列分析Section反映了这一合并:我们寻找高质量的手稿，提供新的算法或软件/工作流程的主题，如序列比对，DNA片段组装，基因预测，非编码RNA检测和分析，全基因组分析，系统发生和系统基因组学，分类分类和基因组恢复，从宏基因组数据，在许多其他可能的话题中。

BMC生物信息学还有其他有相关范围的章节吗比较基因组学，转录组分析，以及最近推出的生物信息学中的机器学习和人工智能．使用DNA/RNA序列或基因组作为主要数据的手稿的准作者可以将他们的工作提交到序列分析部分，或提交到他们认为与他们的工作最相关的任何部分。