时间序列的数值分析对于生物节律的记录和表征至关重要，因此适当的数据分析是昼夜节律研究的基础。有许多方法可以用于分析时间序列，从经典的方法，如谱和余弦分析，到更现代的技术，如噪声正弦波的贝叶斯参数估计。

昼夜节律杂志推出了新的主题系列生物昼夜节律的数值分析，旨在提供有关目前广泛使用的方法的信息综述，以及有趣的研究，说明如何使用这些方法提取有价值的数据。

的第一篇文章坦尼娅·莱瑟(Tanya Leise)在该系列中发表了一篇文章，对小波分析方法进行了全面回顾，这些方法可用于识别一天或每天的昼夜节律和超节奏模式。Leise指出，小波分析方法在适当使用时在某些情况下是有优势的，但如果时间序列太嘈杂或没有足够的数据量，结果可能并不有用。系列的最新的文章， Harold Dowse描述了使用最大熵谱分析(MESA)的优势，以及它如何解决傅里叶分析提出的一些问题。

该系列的目的是出版征求和非征求的贡献。欢迎预先提出查询，请电邮至editor@circadian.org．稿件应通过期刊提交在线提交系统．