实时评估美国寨卡风险

这里是一篇文章的作者最近出版的《BMC传染病》杂志讨论了他们在德克萨斯州的寨卡病毒传播模式,该模式旨在帮助公共卫生官员做出知情决定,并评估疫情风险。

今年春雨提前,气温上升,预示着蚊子季节的开始,以及寨卡病毒在美国爆发的威胁。假设你是德克萨斯州休斯顿的一名公共卫生官员。大家知道,这座城市的部分地区可能容易受到寨卡病毒传播的影响,自2015年以来,已经有至少81人抵达了这个城市。挑战在于,大多数寨卡病毒感染是无症状的,因此没有医生诊断或向公共卫生机构报告。

尽管大多数寨卡病例都很轻微,但一旦寨卡病毒爆发,就会引起严重关注,并立即采取干预措施,因为已经确定怀孕期间的寨卡病毒感染与未出生婴儿的神经系统并发症之间存在联系。

Zika病毒可能会蔓延默默地早在休斯顿被发现之前尽管大多数寨卡病例都很轻微,但一旦寨卡病毒爆发,就会引起严重关注,并立即采取干预措施,因为已经确定怀孕期间的寨卡病毒感染与未出生婴儿的神经系统并发症之间存在联系。

您收到通知,一名没有前往寨卡疫区旅行史的个人检测寨卡呈阳性,表明已发生本地传播。你应该启动昂贵的干预措施,包括蚊虫控制和教育运动,还是等待更多病例出现?第二个案子会如何改变你的决定?如果你是德克萨斯州拉伯克的公共卫生官员而不是休斯顿的公共卫生官员,你的反应会有不同吗?根据您所在的位置,出现两个病例可能反映异常低概率事件,或表明即将爆发或正在爆发。

在我们最近的文章中:实时评估美国寨卡风险,我们提出了一个计算模型,旨在帮助公共卫生官员应对这类挑战,并随着病例在其管辖范围内积累,评估流行病风险。

我们的模型考虑了寨卡病毒爆发的两个先决条件:受感染旅客的到来和流行伊蚊能将疾病传播给未受感染的人的蚊子种类。如果被感染的旅客是“火花”,那么蚊子的叮咬就为全面爆发提供了燃料。

以德克萨斯州为例,我们发现寨卡病毒的输入率可以通过当地旅游消费预测,而蚊媒传播取决于气候和社会经济条件,低GDP、高温地区的风险最高。通过模拟这些过程,再加上疾病传播的不可预测性质和寨卡病毒的低报告率,我们发现德克萨斯州的254个县的风险差异很大。大多数县几乎没有爆发寨卡病毒的机会,而一些高风险县的风险高出60倍。

那么,公共卫生官员应该在何时何地采取干预措施呢?2016年,美国疾病控制与预防中心(CDC)谨慎地建议将阈值设为两个病例,而得克萨斯州国务院和卫生服务部(DSHS)则谨慎地选择将阈值降低到一个本地传播寨卡病例。事实上,在2017年11月卡梅隆县小规模寨卡病毒爆发期间,德克萨斯州DSHS立即进行了干预。

我们的模型旨在帮助官员根据当地环境和社会经济条件确定适当的干预触发点。

我们的模型旨在帮助官员根据当地环境和社会经济条件确定适当的干预触发点。高危地区,比如休斯顿大都会区和格兰德谷,肯定会有早期(一两个案例)触发。然而,考虑到干预寨卡的经济和社会成本,达拉斯或奥斯汀等风险较低的地区可能会考虑不那么严格的门槛。

当我们进入美国南部的蚊子季节时,这个模型可以很容易地用于公共卫生规划和实时风险评估。如今,美洲寨卡病毒的流行率比去年同期低得多;在2016年的前15周,每周流行率达到峰值,约为每周4万例,而今年每周不到2000例。

这导致抵达德克萨斯州的受感染旅客减少,从2016年5月的33人降至2017年5月的11人。因此,当我们乐观地展望一个蚊虫季节,寨卡“星星之灾”将会减少时,这个框架可以为预测和管理美国脆弱地区的风险提供数据驱动的洞察力。

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