数字化移动形态与服务的人为因素

随着交通在21世纪的变化,变得更加数字化和更加可持续,一篇新的文章集探讨了人类行为对采用新型移动系统的影响。

汽车使用的负面影响,如空气和噪音污染、交通堵塞和道路撞车,降低了我们城市的宜居性,并导致了气候变化。

新的数字化交通形式和服务有望支持更可持续的交通运输,但意外的人类行为造成的反弹效应抵消了大部分收益。

的局部集合中欧洲运输研究综述, Alexandra Millonig和Sonja Haustein汇集五项研究这包括各种各样的方法,以了解影响新的流动形式和服务的使用和影响的人为因素。

获得的见解可以帮助塑造可持续的移动未来,避免死胡同和沉没成本。

新机动未来的愿景包括通过共享和共享选项提高车辆的能源效率和使用率,引入越来越多的微型车辆来弥补最后一英里的差距(例如电动滑板车、单轮摩托车),或多式联运信息和票务服务,以鼓励从单一模式的汽车使用。

这些解决方案基于对未来交通的高科技愿景,由使用绿色和可再生能源的高效自动化车辆组成,在这里,人们承担责任,做出明智的交通决策,所有道路使用者公平和谐地共享公共空间。

毋庸置疑,在这一愿景中,每个人都能以合理的价格获得至少相同甚至更高的“随时随地”交通保障以及更多的个人舒适度。

不幸的是,经验表明,技术和数字化服务的影响远没有想象的那么大,越来越明显的是,要实现一个可持续、公平的移动系统,技术的发展是不够的。

其中一个主要原因是,新技术和新服务的用户不一定会表现出预期的行为,这导致回弹效应(Walnum et al., 2014)。例如,提高汽车的能源效率可以通过消费者购买更大的汽车来补偿,或者承诺对环境产生积极影响的自动化汽车实际上可能会增加旅行需求。

此外,作为服务的行动似乎没有达到减少汽车使用的期望。

这些例子表明,我们有必要对看似不合理的移动行为进行更深入的研究,以避免对新服务的假设效果产生错误的认识。

特别是,应从行为现象的角度彻底重新考虑车辆和服务日益数字化和逐步自动化的问题,这为未来更可持续和更公平的流动性铺平了道路。

在产品和服务开发相辅相成的情况下,这样一种方法对于最大限度地减少创新的不良影响至关重要,这些影响危及整个移动系统的远景,而不应仅限于“用户接受度”的问题。

相关专题收集的论文为改进考虑数字化移动发展中的人为因素提供了有价值的知识。从这些贡献中可以得出几个结论,有助于实现数字化服务最初预期的影响。

一个重要的观点是,个人在使用一个新的或不熟悉的系统时必须处理许多不安全感,这可能会限制甚至阻碍服务的成功。在共享解决方案的情况下,许多不安全因素涉及到与其他用户的适当交互。

提供简单的指导方针,建议社会规则可以促进使用和互动。此外,提高系统的透明度可以避免误解。

在许多情况下,一项服务的潜在成功是通过它帮助用户根据实际属性(如旅行时间、成本、潜在激励和其他可衡量属性)比较不同移动选项的能力来衡量的。

然而,在专题收集的发现表明,个人动机和潜意识价值,人们归因于一个特定的模式或一个旅行目的,可以很容易地推翻“理性”的决定。

因此,为了今后的发展,我们应该更多地关注模式选择的象征和有效动机,而不是仅仅关注功能方面。

解读偏好背后的情感含义的方法,可以帮助形成一种可持续的移动替代方案,并提高其可接受性。

最后,我们还应该意识到,人为因素现象并不局限于用户。

人类在移动系统的各个层面——研究人员、开发人员、供应商、决策者——运作,尽管他们可能比普通公民更了解移动的复杂本质,但没有人能免受误解和个人动机的干扰。

但是,通过了解自己和他人,拓宽我们在技术进步之外的视野,我们很可能在塑造未来的移动化方面获得更大的力量,而不必去处理死胡同和沉没成本。

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