在一些癌症的情况下，主要挑战是识别
癌症最初出现的网站。一个未知的小学癌症
原产地（杯子）是指原发性肿瘤的位置的疾病
即使在常规诊断测试和活检后，仍然是一个谜。不知道
癌症的主要来源可以挫败有效的发展
患者的治疗计划，减少其生存率的总体机会。
本周举行基因组医学，olli.
Kallioniemi和赫尔辛基大学的同事提出了一种改进
方法使用基因表达数据定位原发性肿瘤的组织来源。他们的方法可能
提高诊断的准确性，为量身定制的抗癌方式铺平道路
杯患者治疗。

需要预测肿瘤起源部位的许多方法
已经描述了，大多数这些比较了基因表达谱
杯子样本具有“参考集”的肿瘤特定标志。这些
常规方法依赖于一种
先验定义的一组基因，限制了方法的适应性
新兴癌症的信息。描述的方法
Kallioniemi和同事，Wagep（基因表达的加权对齐
配置文件）可以适用于任何参考数据集，允许它是
随着新的肿瘤表达数据可用，不断优化。除了灵活，WAGEP证明在分类方面非常准确
肿瘤样品根据组织来源。

Wagep的另一个主要优点是它可以用来调查一个杯子盒
基因逐级，因此提供有关所涉及的个体基因的信息
在启动癌症并推动其扩散到不同的组织类型
（转移）。每种癌症都是独一无二的
它的进化可以多方面，但通过定义一些系统
可以揭示涉及的变化，新的分子预测因子。

所描述的方法是准确的，可伸缩的，并使基因逐个基因
未知原代原产地癌症分析。WAGEP在A中的应用
临床环境可以允许快速诊断未分类的癌症和
实施个性化治疗制度。