如何才能最好地利用计算机化决策支持系统的进步来改善抗菌素管理工作?

抗菌药物管理项目旨在确保负责任的抗生素使用,平衡患者的需求和广谱抗生素使用导致的抗菌药物耐药性的影响。最近出版的研究抗菌素耐药性和感染控制测试计算机决策支持系统在改善抗菌素管理项目中的有效性。在这里,作者讨论了他们的结果,以及为什么改善管理是如此重要。

我们可能都同意,一个成功的抗微生物药物管理项目(AMS)的目标应该是改善患者治疗结果,提高患者安全性,并减少抗微生物药物耐药性(AMR)对患者和更广泛社会的影响。然而,如何实施一个成功的、有弹性的AMS计划,人们还不太了解。

限制使用抗菌素的项目已被证明可以限制不适当的抗菌素使用,并在短期内改善患者的结果,但这种干预对与AMS团队和一线临床医生发展合作关系的长期影响尚不清楚。分裂的关系有时会发生,并导致长期的接触缺失。

最近的败血症运动,英国新的NICE败血症指南,以及错过感染诊断的诉讼后果,可以理解地引入了经验抗菌药物处方的谨慎方法。诊断不足、许多感染的异质性表现以及对多药耐药生物体认识的提高,使许多临床医生对经验性处方的信心大增。

当目的是不造成伤害时,在你面前的病人的需要和开超广谱抗菌药的社会影响之间取得平衡是一项挑战。因此,AMS项目需要强大的监测系统,以更好地识别经验抗菌素不合适的患者,并根据当前或最近的微生物学结果迅速改变为靶向治疗。

抗菌素管理项目的挑战

由于三分之一的患者在医院内任何时候都需要接受系统抗菌素治疗,医院医疗辅助系统计划的规模就变得有问题。医疗辅助队的团队基本上没有资源审查所有病人以确保处方的适当性。

审计和反馈,通常以3 - 12个月为周期,可能改善离散的过程措施,但这种反馈循环对于真正的行为改变来说仍然太长了。相反,实时反馈可以推动处方习惯的改善,同时及时纠正,从而最大限度地减少不适当的治疗对患者的影响。

随着医疗保健的发展和技术进步的适应,医疗辅助计划也必须改变。电子处方和药物管理(EPMA)系统的可用性应该提供这种变革的刺激;现在,通过实时处方信息和患者具体措施(包括炎症标志物、近期微生物学和易感性结果以及生理观察),可以对抗菌药物处方决策做出知情决定。利用计算机化的决策支持系统(CDSS),医疗辅助系统小组可以快速识别病人进行有针对性的复查。

测试计算机化决策支持系统

我们最近将这样的CDSS (ICNET®Pharmacy)引入实践,以验证这一假设。使用自动警报,目标病人被“推送”到医疗辅助队团队,以便及时复查。例如,使用实时反馈,一个患有ESBL的病人大肠杆菌根据当地指南,临床团队使用头孢菌素的经验性感染可在几分钟内被AMS团队迅速识别并修改处方。

任何超出指导方针的处方可以迅速确定,然后医疗辅助队团队可以与家长团队讨论关注的问题;很少会不顾或蔑视指导方针而擅自开处方,但通常是出于对病人的真正关心。

我们试验的CDSS是基于网络的,只需要很少的技术投入,并将患者“推”到团队中进行复查。

在这里,医疗辅助队可以与家长团队合作,建议最合适的治疗方法,并使处方者安心。这种协作工作使家长团队能够建立他们的医疗辅助团队的知识和信心,使他们能够对患者的AMR风险承担更多的责任,并在组织内改变医疗辅助团队的行为。

我们试验的CDSS是基于网络的,只需要很少的技术投入,并将患者“推”到团队中进行复查。识别需要复查的病人所花费的时间是最少的,这使得医疗辅助队团队能够从基于办公室的活动发展为基于病房的服务。临终咨询病人和临床团队现在是标准。将服务扩展到整个医院,包括不太传统的医疗辅助队服务领域的产科和儿科病房,已经有可能通过使用CDSS提高效率,在人员资源方面没有额外的变化。

除了我们在ARIC发表的评估中提出的客观数据外,我们认为CDSS授权我们的AMS团队从“监督”到“支持”我们的临床团队在抗菌药物处方方面取得进展。纠正不当处方的干预记录显著下降,表明行为改变。

相反,AMS团队正在制定干预措施,以优化剂量,在早期治疗失败时加强治疗,并促进早期出院。这些以患者为导向的干预措施与信托优先事项紧密结合,从而进一步支持AMS团队的活动。

电子医疗和移动医疗(移动医疗)的前景正在迅速发展,正在为医疗辅助系统和其他医疗领域开发内部和商业CDSS。虽然我们对这些系统改善患者预后和影响AMR趋势抱有很高的期望,但我们坚决主张在广泛采用这些系统之前对其进行多模式评估。我们的论文在抗菌素耐药性和感染控制帮助详细说明这一情况的一部分,并且我们期待进一步评估CDSS工具在临床实践中的发展和集成。

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