基因组数据继续以不断增长的速度积累，如何将其最好地用于人类疾病的研究和治疗是关键问题。Nicki Tiffin和同事讨论了有效识别疾病基因关联的计算方法。将基因与疾病联系起来:这一切都在数据中，《评论》杂志最近发表的一篇文章基因组医学．

全基因组关联研究、公共基因组数据库以及关于基因表达、变异和调控的数据的传播，已导致许多复杂疾病的候选基因数量惊人。Tiffin和他的同事们考虑用计算的方法来整合这些数据来源，并简化随后的翻译研究。

目前有许多评估候选基因的生物信息学方法，包括检查基因本身的特性(结构、表达、调节)或与已知疾病基因进行比较。最近，对骨骼发育不良和哮喘等疾病的研究表明，将临床表型信息纳入优先考虑疾病候选人的有效性。然而，常规的疾病表型描述标准化将是必要的，以实现这一令人兴奋的方法的潜力。

基因组医学，生物医学中心的首要医学杂志，站在后基因组时代的研究和临床实践的前沿。该杂志以6人为首段编辑器并得到了世界知名机构的支持编辑委员会．

我们欢迎最前沿的基因组和后基因组研究报告重大推进我们对人类健康和疾病的理解和管理的发现。跟上这个激动人心的时代的最新发展:注册对于文章更新和提交你下一份出色的研究手稿基因组医学．

丽贝卡·弗隆

基因组医学助理编辑